El laboratorio de investigación de IBM (NYSE: IBM) en Haifa, Israel desarrolló un software denominado: MAGEN (Masking Gateway for Enterprises) el cual oculta con mayor eficacia información confidencial. Este programa resulta particularmente útil en sectores donde la seguridad es un tema clave, como por ejemplo: atención de la salud, gobierno o servicios financieros.
Una vez perfeccionada esta tecnología, permitirá a las organizaciones cumplir mejor con las leyes de privacidad y de esta manera reducir la vulnerabilidad al robo de información.
MAGEN se basa en la tecnología de reconocimiento de caracteres ópticos para determinar qué campos de la pantalla deben ser borrados o reemplazados por valores aleatorios. A diferencia de otras soluciones, MAGEN filtra la información antes que llegue al monitor de la PC y no fuerza a las empresas a crear copias modificadas de registros electrónicos cuando los datos son mezclados o eliminados.
El resultado es un sistema extremadamente veloz y flexible. Si las empresas tuvieran que crear y almacenar copias modificadas, el proceso sería relativamente costoso y lento, pues ocuparía valioso espacio de almacenamiento electrónico. Las reglas de MAGEN también pueden ser fácilmente modificadas a medida que cambian las regulaciones sobre confidencialidad o para distintos tipos de usuarios.
Cuando esté totalmente desarrollado, MAGEN tendrá aplicaciones muy prácticas. Por ejemplo, podría ser utilizado por una compañía de seguros de salud que terceriza las funciones de atención al paciente y procesos de reclamos con un contratista. Si bien es cierto la información de las historias clínicas no pueden compartirse con contratistas, los representantes de servicio al cliente necesitan tener acceso a dicha información. En este tipo de casos, MAGEN puede ocultar datos privados para que nunca se muestre en las pantallas de los agentes.
Al respecto, Haim Nelken, gerente de Tecnologías de Integración en el laboratorio de investigación de IBM en Haifa, Israel sostuvo: "El resultado final es un rápido rendimiento, con menos bases de datos por asegurar y reducción de costos para proteger datos sensibles."
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